據(jù)美國CB Insight 數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計，2017年在腫瘤領(lǐng)域進行的投資金額總計超過了14億美元，雖然較2016年的二十億美元有所下降，但仍然占據(jù)了VC總量中相當(dāng)龐大的份額。報告顯示，其中的大部分都流向了腫瘤免疫領(lǐng)域。
英國媒體MedCity的特別欄目總監(jiān)——Stephanie Baum主持了MedCity CONVERGE節(jié)目中題為“腫瘤投資趨勢”的主題討論，節(jié)目嘉賓包括來自于夢想基金公司（Dreamit Ventures）的首席投資官Karen Griffith Gryga、艾絲琳資本（Aisling Capital）的合伙人Stacey Seltzer以及武田公司的David Shaywitz博士。
Shaywitz表示英國投資人幾乎不會對無差別的me-too項目產(chǎn)生興趣，投資人更加關(guān)心的是產(chǎn)品所具有的獨特性潛質(zhì)能夠解決哪些目前臨床上還無法滿足實際需求。Shaywitz認為腫瘤投資項目具有的價值比率，但是創(chuàng)新藥的產(chǎn)生比例越來越低，似乎在腫瘤投資領(lǐng)域也開始遵循“摩爾定律”（摩爾定律由計算機學(xué)家戈登·摩爾于1960年前后提出，即認為集成電路中的晶體管數(shù)量每兩年翻一倍，直到由于物理限制不能再擴大）。Shaywitz提醒投資人要關(guān)注真正的技術(shù)改進和粗劣的仿制品之間的區(qū)別。
Seltzer指出：“ Aisling在進行投資時依然會把項目是否能夠解決實際的臨床問題作為主要準(zhǔn)則。在進行基因療法和免疫療法方面的投資時，鑒于這些療法所需要的過高費用，Aisling還會把價格補貼因素作為重要的參考指標(biāo)。”于此同時，Seltzer還提到在致命性疾病的治療領(lǐng)域，如果有人能夠找到一次性的疾病解決方案，即使治療費用需要數(shù)十萬美元，人們依舊會找到解決辦法，這一情況尤其適用于兒童患者。
近些年來人工智能技術(shù)在藥物研發(fā)中變得越來越常見，針對這一現(xiàn)象Shaywitz也表現(xiàn)出了質(zhì)疑。他認為單純性的算法并不會引起投資人的興趣，投資機構(gòu)應(yīng)當(dāng)建立起一套通用的標(biāo)準(zhǔn)來證明這一技術(shù)的應(yīng)用是必要且有效的。
投資人一致認為藥物數(shù)據(jù)是藥物研發(fā)中非常關(guān)鍵的組成部分。在Aisling的投資組合中，差異化的數(shù)據(jù)是該機構(gòu)的關(guān)注焦點。但是Griffith Gryga表示基礎(chǔ)數(shù)據(jù)在推動藥物創(chuàng)新的過程中更為有效，討論中Griffith Gryga還以人類基因組計劃為例，認為這一數(shù)據(jù)庫的建立是眾多基因篩選試驗和臨床試驗的源頭。但同時她也指出，女性及少數(shù)族裔的信息不全也為這些試驗埋下了隱患，有可能同樣的基因突變在不同的患者人群中代表不同的意義。Seltzer也舉例表達了自己的觀點：
“Loxo Oncology在larotrectinib藥物開發(fā)中遇到了巨大的困難，那個時候NTRK基因融合的數(shù)據(jù)實在是太少了，同時這一指標(biāo)也不會出現(xiàn)在常規(guī)性的診斷中。FDA在三月份就接收到了Loxo的申請，但是實際審批時間卻延遲到了當(dāng)年的11月26號。”
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