英國研究人員13日說，他們開發(fā)出一種人工智能系統(tǒng)，能快速識別50多種眼部疾病并給出轉診建議，其準確率達到94%，這一水平“匹敵頂級的眼科專家”。
這一系統(tǒng)由知名人工智能公司“深度思維”與穆爾菲爾茲眼科醫(yī)院、倫敦大學學院眼科學研究所合作研制，論文發(fā)表在新一期英國《自然·醫(yī)學》雜志上。
研究人員基于大量匿名眼病患者的視網(wǎng)膜相關掃描圖像數(shù)據(jù)，開發(fā)了一個深度學習算法架構，使其學會識別眼部疾病的特征，并能為情況嚴重的患者給出轉診建議。
為驗證這個人工智能系統(tǒng)的準確性，研究人員讓眼科醫(yī)生與系統(tǒng)評估同樣的患者數(shù)據(jù)并給出轉診意見，結果發(fā)現(xiàn)，人工智能系統(tǒng)的準確率超過94%，與頂級的眼科專家相當。
“我們所實施的眼部掃描數(shù)量正快速增加，人類專家的解讀速度遠遠跟不上，”論文作者之一、穆爾菲爾茲眼科醫(yī)院的皮爾斯·基恩在一份聲明中說，“我們開發(fā)的這種人工智能技術旨在識別出那些需要優(yōu)先看醫(yī)生并接受治療的眼病患者。如果我們能及早診斷和治療眼病，我們就有的機會來拯救人們的視力。”
據(jù)有關統(tǒng)計，目前全球超過2.85億人存在不同程度的視力受損問題。眼部疾病仍然是致盲的一大原因，而及早發(fā)現(xiàn)和治療有助避免許多失明問題的發(fā)生。
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