我面臨一個乳腺癌患者，10 秒鐘就會想出患者的治療方案，因為我腦子里裝著指南。
如果是一個患者得了肺癌，或者是淋巴癌，我的智力肯定不夠，即使我手里有十個指南也來不及看，這就需要人工智能。
——中國臨床腫瘤學會（CSCO）常務理事、秘書長江澤飛
前幾天丁香早讀報道了關于「英國首例機器人心瓣手術暴走」的新聞。
這件事看上去挺荒誕，不過誰知道以后會不會真的發(fā)生在我們身上？
今天我們就來討論一下「人工智能+醫(yī)療」的話題。任何一項新技術剛被發(fā)明出來的時候都會受到質(zhì)疑，人工智能也不例外。
人工智能是否能為全球的醫(yī)療格局帶來改變？腫瘤助手是不是真的能為醫(yī)生提供有效幫助？這些還待日后實踐去解疑。
人工智能+醫(yī)療 =？
人工智能是通過自然語言處理和機器學習，從非結構化數(shù)據(jù)中揭示洞察的一門技術科學。它可以在任何領域加以應用，比如人工智能機器人、大數(shù)據(jù)分析之類。
人工智能與醫(yī)療結合有利于幫助醫(yī)生和患者解決醫(yī)療問題，是目前整個世界都在研究探索的重要領域。
互聯(lián)網(wǎng)巨頭IBM想必大家都不陌生，今天我們借 IBM 旗下產(chǎn)品——人工智能醫(yī)療系統(tǒng) Watson Health 來窺探下人工智能加醫(yī)療的新模式。
Watson for Oncology（以下簡稱 WfO），經(jīng)由紀念斯隆-凱特琳癌癥中心（MSKCC）的腫瘤學家訓練，通過評估患者的臨床數(shù)據(jù)，判斷和匹配相應的臨床試驗，隨后通過檢閱相關參考材料，為患者生成個性化的治療方案。在得到治療方案之后，醫(yī)生討論并確定針對患者合理的治療方案。
Watson for Genomics（以下簡稱 WfG），是 Watson Health 與多個基因?qū)嶒炇液蜏y序公司合作完成，用于破解各種癌癥類型的基因組數(shù)據(jù)，為臨床提供精確的腫瘤學支持。
Watson 在中國落地情況
光看前面的介紹可能覺得挺高大上的，也像是那么一回事，但是 Watson 到底能干嘛？我們再看看在中國的一些情況。
Watson 在中國醫(yī)療市場上主要有兩個項目，WfO 針對腫瘤患者個體化的規(guī)范治療，主要用于臨床第二意見、MDT、決策參考、質(zhì)控工具、學習與教學等；WfG 則主要與一些基因公司合作，用于為腫瘤患者提供個體化的精準治療。
負責 Watson 推廣的百洋智能科技首席營銷官之前在一個活動上說，目前 WfO 已在國內(nèi)的 20 多個省，40 多個城市的 81 家醫(yī)院簽約落地。Watson 的研究對于腫瘤治療的臨床意義正在逐步被發(fā)現(xiàn)，以在權威學術雜志 ASCO 投稿與發(fā)布情況來看，人工智能研究成為醫(yī)學界關注的熱點。
在所有關于 Watson 的投放文章中，涉及到 WfO 的共 18 項，其中完成 9 項，發(fā)表了 9 篇，收錄 ASCO 的摘要 5 篇，全文投稿中 2 篇；涉及到 WfG 的共 10 項，其中完成 3 項，ASCO 摘要發(fā)表 1 篇，全文投稿中 1 篇。
國內(nèi)專家們在做些什么
江澤飛教授帶領團隊做了一項關于 Watson 用于中國乳腺癌患者治療決策的一項多中心、回顧性、非干預性Ⅳ期臨床研究。目的是評估 Watson 決策、醫(yī)生決策、醫(yī)生+Watson 決策之間的符合率，通過專家評分（基于 NCCN 和 CSCO 指南），評估三種決策的規(guī)范性。
這項研究探索了 WfO 在中國臨床應用的可行性，也提出了 WfO 的局限性和基于中國具體情況本地化的必要性。
許青教授則帶領團隊做了更多關于臨床應用的工作，其中包括遠程醫(yī)療，幫助上下級醫(yī)院的會診，學術會議等；利用 Watson 參與多學科會診（MDT）；臨床教學及醫(yī)生培訓等；以及在醫(yī)聯(lián)體建設中也提出了「Watson+醫(yī)聯(lián)體」的模式探索。
此外，廣東省肺癌研究所的研究結果顯示：針對肺癌患者的NGS檢測數(shù)據(jù)（n=115），WfG的解讀結果與腫瘤專家組（Molecular Tumor Board）人工解讀的結果在43%的肺癌病例中達到完全一致;而在其余57%的病例中，WfG相較于腫瘤專家組的解讀結果額外提供了1.54個可干預突變。
當然，這只是 Watson 在實際使用中的一部分，隨著更多醫(yī)院的參與，肯定還有人做著更多別的事情。
醫(yī)生群體如何評人工智能+醫(yī)療
一種新興科技的產(chǎn)生也需要足夠的時間來探索，人工智能的發(fā)展是一種大的趨勢。近一年有媒體也對人工智能+醫(yī)療提出了一些質(zhì)疑，其中包括對于 Watson 就提出包括人員變動較大、科學性和實用價值較低等問題。相對來說，實際使用之后，國內(nèi)的醫(yī)院專家評價都挺高。
具有深刻使用體驗的江澤飛教授多次在演講中提到過，在大數(shù)據(jù)時代，臨床研究結果和檢測結果的解讀是人工智能的機遇和挑戰(zhàn)，而腫瘤的精準治療也正是依賴于智能影像、智能病理和智能決策系統(tǒng)的探索和應用，WfO 可以為腫瘤患者提供證據(jù)確鑿的治療建議。
江教授說道：「醫(yī)生來自不同的區(qū)域和不同的專業(yè)，每個人的決策速度大不一樣，我面臨一個乳腺癌患者，10 秒鐘就會想出患者的治療方案，因為我腦子里裝著指南。
如果是一個患者得了肺癌，或者是淋巴癌，我的智力肯定不夠，即使我手里有十個指南也來不及看，這就需要人工智能。」
邵逸夫醫(yī)院的沈俊博士對于人工智能也說過：「Watson 可幫助醫(yī)生深入思考個體化治療；Watson 擅長整體治療框架的建立和全身治療具體方案的選擇；Watson 能幫助醫(yī)生更好地做到「全人治療」、個體化治療和全程管理?！?/p>
周口市中醫(yī)院的張躍強主任也提到過，基層醫(yī)院缺少的是規(guī)范化的治療，而通過 Watson 則架起了全球溝通合作學習的橋梁。北京朝陽中西醫(yī)結合急診搶救中心的王佐超醫(yī)生也提出單個醫(yī)生或單個醫(yī)療團隊，受限于各種因素，導致明顯的醫(yī)療范圍和知識結構的限制，而 Watson 則幫助解決了時空的限制。
而對于已經(jīng)擁有 Watson 的哈爾濱市第一醫(yī)院的藏家蘭主任則是希望能夠通過 Watson 增加自己在多院學術交流中的話語權。
國內(nèi)專家的意見中，Watson 提供了一個臨床診治和交流培訓的參考平臺，在一定程度上起到了積極作用。合理利用人工智能，可以幫助臨床醫(yī)生解決很多問題，節(jié)約了一部分時間用來幫助更多的患者。所以人工智能在醫(yī)療領域的融合，可以作為有力的幫手，幫助醫(yī)生成為「智能醫(yī)生」。
當然目前的 Watson 也有不足，受限于各地的實際情況，包括醫(yī)保政策、治療理念、文化習慣等因素，人工智能應當適應本土化、本地化的特征。就目前的發(fā)展水平來看，還需要更多的研究和探索，比如在系統(tǒng)里加入中國的指南，加入醫(yī)保信息等等。
人工智能時代已然到來
人工智能已經(jīng)覆蓋到我們生活的各個方面，除了醫(yī)療，還有購物、出行等。就拿剛過去的雙十一來說，小編我上中學的時候還不會用手機購物，而現(xiàn)在，說句題外話，今年雙十一的 2100 億你們貢獻了多少？
從汽車的發(fā)明到無人駕駛，從互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明到人工智能與醫(yī)療的結合，可能還需要幾年的探索。這里借用下江澤飛教授的話：「人工智能可以幫助年輕醫(yī)生成長，能提高資深醫(yī)生的效率，能減少甚至避免醫(yī)生出錯。
我們需要不知疲倦、不耍脾氣的忠實助手，當然我們也更需要有溫度、有熱度、有情感、愛交流的醫(yī)生。所以 AI 對醫(yī)生就像 GPS 對駕駛者——給新司機指路省心，給老司機引路省力。」
那么，當人工智能遇上醫(yī)療，你在擔心什么？
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